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              我國基礎研究占研發投入比重首破6%,錢多了怎么用到刀刃上...

              2021-10-13 09:34:46    來源:上觀新聞

              “近年來我國基礎研究投入快速增長,年均增幅達到16.9%,基礎研究占研發投入比重首次超過了6%。”12日在上海大學舉行的2021中國生物材料大會上,國家自然科學基金委員會副主任高瑞平介紹。在這一大背景下,如何更好地創新研究范式,完善評估體系,激活更多引領性創新,是亟待解決的問題。

              基礎科研“概念期”并未落后,慢在“成長期”

              未來國際競爭關鍵在科研比拼,已成共識。高瑞平認為,在人類科技發展史上,已經經歷兩次科學革命和三次技術革命,當下及未來新的突破依然將發軔于“對宇宙本原的認識”“對物質本質的認識”,以及“對生命本質的認識”。

              這些基礎研究領域,是各國必爭之地,持續發力。如《2021美國創新與競爭法案》,進一步強化基礎研究和應用研究的融合,并明確點出哪些基礎領域重點傾斜。英國計劃設立一個“人才辦公室”,以利于吸引更多頂級科學家,推動其科學研究突破,同時,還為科學基礎設施升級進一步投入數億英鎊。

              “當前,我國基礎研究投入快速增長,基礎研究占研發投入比重首次超過了6%。基礎研究水平大幅提升,化學、材料、物理等學科處在世界前列,”高瑞平說,這一領域,發達國家的投入比重在15%左右。

              高瑞平。韋明其攝

              “我們常說技術‘卡脖子’,還需仔細分析究竟‘卡’在什么地方,”高瑞平認為,原創性科學研究,從進程上來劃分,有概念期、導入期、成長期、成熟期和衰落期。在一些基礎學科,中國科學研究的“概念期”并不落人后,而往往是在將其擴大化、擴展化的成長期,有所減慢,進而在原始創新及產業應用上,引領性支撐作用不足。

              “前沿可以成為熱點,但熱點不一定是前沿”

              “前沿可以成為熱點,但熱點不一定是前沿,”高瑞平認為,當下推進學科交叉融合,創新研究范式及完善評估體系,十分重要。

              她舉材料科學為例。歷史上,發現及掌握新材料,伴隨著每一次工業革命的推進。第一次工業革命時的鋼鐵和棉花、第二次工業革命時的鋼鐵復合材料等,第三次工業革命時的半導體材料、高晶硅材料、高分子材料、超導材料等,都是如此。材料科學的發展跟不上新技術革命的步伐,已經成為現在乃至未來材料發展的焦點問題所在。

              近5年發表在自然與科學等高水平學術期刊上的材料論文統計數據:美國第一位642篇,中國第二位114篇,德國、英國、日本、瑞士分別以89篇、84篇、52篇、52篇次之。細分材料科學各個方向,全球相關論文中,生物醫學及材料445篇,接近半壁江山,能源和催化材料、有機聚合物材料、功能陶瓷分別以228篇、141篇、99篇次之。

              我國生物材料研究發展迅速、高端成果不斷產出,在國際上異軍突起,但是原創成果偏少。如何從論文大國向創新和產業強國轉型?高瑞平說,首先應認識到新型生物材料發展的主要特點是智能化、精準化、生命化和多功能化。這就需要在研究范式上,通過強化計算、預測研究,提升周期效率。

              傳統范式下,0到1的原創成果機會越來越少,研究范式變革也需與時俱進。內容上,從靜態平均向動態結構轉化、從局部現象向系統行為分析。方法上,從定性分析到定量預測,從單一學科到學科交叉,從數據處理到人工智能,從模擬計算到虛擬仿真。研究范疇上,則從追求細節拓展為尺度關聯,層次分科發展為探索共性。

              自然科學基金評估方式,“人機”兩條線均有突破

              與此同時,科學研究的評估體系,也需進一步完善。以國家自然科學基金項目評審為例,2020年,自然科學基金委員會成立交叉科學部,組織擬訂跨科學部領域的發展戰略及資助政策,并提出交叉科學優先資助方向。

              同時,原創探索計劃今年資助計劃近4.9億元,不斷優化雙盲評審、預申請、評審結果反饋及答復等機制,發掘并資助具有顛覆性、非共識等特征的原創思想。2020年累計收到預申請1736項。經專家評審,共資助原創項目53項。

              今年國家自然科學基金項目評審將“負責任、講信譽、計貢獻”(RCC)試點范圍擴展到44個學科,引導更多評審專家不斷積累信譽,構建良好的評審環境,提高公正性。

              值得一提的是,目前,通訊評審專家人工智能輔助指派系統建設已經全面推進,引入人工智能、大數據挖掘等新技術手段,綜合考慮專業領域、回避要求、利益沖突等因素,實現評審專家與申請書的高效準確匹配。

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