封面新聞記者 易弋力

10月13日，在成都舉辦的2021年中國人工智能大會（CCAI 2021）人工智能產業論壇上，來自全球頂尖科研機構、頭部企業與金融機構的專家、代表圍繞數據要素、隱私計算、數字金融、人工智能產業應用與實踐等熱點議題深入討論與分享，探索安全、可靠、可控的人工智能產業落地路徑，推進數據產業健康、合規的高質量發展。

“數據要素分為可用數據和不可用數據，不可用數據的邊界由《數據安全法》《個人信息保護法》界定，而可用不可見的數據受法律、商業權益、個人隱私多重因素制約?！盋AAI名譽副理事長楊強在分享數據要素、聯邦學習的技術背景與研究展望時表示，聯邦學習具備數據不出庫、性能效率大幅改善的技術優勢。以賦能金融行業數字化轉型為例，大多數金融機構往往受限于隱私保護、安全、合規的要求，不能輕易進行多方數據流通，通過聯邦學習技術實現聯合建模、擴充模型空間，可以構建更加精準化、智能化的金融服務體系。

恒生電子研究院院長、原上海交易所總工程師白碩認為，隨著《數據安全法》《個人信息保護法》的陸續出臺實施，種種動向表明數據產業正逐漸進入新時代，數據生態也將發生翻天覆地的變化。在技術發展的機遇期，以隱私計算與事理圖譜為核心的新一代數據技術將成為這一時代的重要技術支撐。

國務院發展研究中心金融研究所副所長陳道富表示，大數據的核心價值在于連接與共享，無法連接的單體數據不具有大數據集合的群體價值。建立以征信體系為核心的信息共享，搭建地方政府主導的以政務數據為主的數據共享，探索企業市場化方式的數據流通，以隱私保護計算技術實現數據的合規、安全流通，將成為我國數據共享方式的重要思路。

在此背景之下，隱私計算讓數據在陽光下面臨哪些機遇與挑戰？香港科技大學智能網絡系統實驗室主任、副教授、星云Clustar創始人陳凱認為，隱私計算技術可以幫助人工智能為代表的應用領域，合理引入更多受隱私、安全因素限制的數據，促進人工智能模型向精準化、效率化發展；推動不同機構的數據融合，催生出新的應用場景，讓過去的不可能成為可能。同時，新興技術的發展也面臨場景探索、市場教育普及等多重挑戰，就隱私計算而言，數據安全、信息安全相關法律法規也會帶來一些方向上的影響。

“隱私計算的目標是可用不可見，即保護數據本身的保密性，某種程度上，也使得計算內容、計算方式包括結論所有方變得更加透明化，將更容易被監管?！痹谇迦A大學交叉信息研究院副教授，華控清交創始人徐葳看來，在滿足個人信息保護要求、讓AI大數據行業健康可持續發展的雙重條件下，找到平衡點，進而合理優化監管制度，是我們在技術層面希望可以做出的貢獻。

百度安全產品部總經理韓祖利表示，數據對其他要素的發揮具有乘數作用，數據驅動供需優化、創造價值鏈流轉方式，有利于放大勞動力、資本等要素價值，有價值的數據資源將催生和創造數字經濟新產業、新業態、新模式。

第四范式副總裁涂威威分享了他對于隱私計算在AI產業應用中的一些思考。在他看來，隨著AI真正落地的臨近，隱私計算相關技術仍面臨諸多難點與痛點。探索數據安全新技術，建設數據流通共享新機制，覆蓋AI技術應用過程中對數據安全、數據隱私的新挑戰正在成為當下迫在眉睫需要解決的問題。

成都大數據集團總經理顧勤進行了《助力成都成為全國數據要素流通的樞紐和高地》主題分享。顧勤表示，傳統數據不出域的數據安全保護模式，無法完全滿足企業對政務數據需求，更多場景亟待公共數據支撐。成都大數據集團以國家超算成都中心、社會數據融通平臺以及產業生態創新應用場景為核心，讓公共數據和社會數據能夠融通起來，進一步公共數據的價值，助力成都市打造數據要素流通的樞紐和高地。

在清華大學國強教授、智能產業研究院首席研究員、大數據智能實驗室主任聶再清看來，我們正處在數字化3.0開端的一個時代。越來越多的物理世界的信息正在被源源不斷的數字化。在可信AI的原則下，如何發揮私有數據的價值？聶再清稱，“我們希望能夠通過AI賦能，人機協作降低數據人力成本；發揮私有數據價值，提升機構自身業務智能水平；安全地變現私有數據價值，以數據交易或機構聯盟方式提升外部業務智能水平?！?/p>

星云ClustarCEO陳沫認為，整個行業的大挑戰就是怎么實現多方的數據融合，我們也希望在這個領域持續做出貢獻。在開源之外，對于很多金融機構特別是中小銀行，更需要的是一站式解決方案，除了數據，還要解決算力瓶頸，以及數據融合的問題。

目前，新一代人工智能技術發展迅速，并滲透應用到社會各個領域之中，而數據作為人工智能的核心要素，價值不斷攀升，數據安全和隱私保護顯得尤為重要，保障信息安全，實現全面數據開放、共享，釋放數據價值成為驅動人工智能向產業加速賦能的必要條件。

關鍵詞： 產學研 專家 齊聚 成都