從下棋到面部識別，AI 對當(dāng)今科技、生活的影響被大家熟知，僅在知乎上，“人工智能”相關(guān)話題就有約200萬人關(guān)注，而在生物信息學(xué)，尤其是新冠疫情中，AI也有著重大意義。

近日，知乎聯(lián)合中國計算機學(xué)會（CCF）共同推出“科鹽面對面”系列科普節(jié)目，邀請科技領(lǐng)域權(quán)威專家和知乎科技的優(yōu)秀答主，圍繞電子信息、航空航天、生命科學(xué)等計算機科學(xué)領(lǐng)域，基于時下熱點話題，與知乎用戶進(jìn)行分享和交流。

首期“科鹽面對面”于4月7日在知乎科技進(jìn)行直播，并聯(lián)合CCF進(jìn)行全平臺直播分享，首期直播在線觀看量達(dá)20萬，并在知乎引發(fā)相應(yīng)關(guān)注。

主題為“人工智能如何影響新冠病毒研究？”的首期直播節(jié)目，由中科院計算所研究員卜東波、清華大學(xué)生物學(xué)副教授龔海鵬、北京航空航天大學(xué)生物學(xué)教授、知乎生物學(xué)優(yōu)秀答主“葉盛”、知乎科技鹽究員“D.Han”一同連線，對人工智能在新冠疫情研究中的應(yīng)用進(jìn)行探討。

科技專家們和知乎科技答主的交流，如同知乎里的一問多答，答主和用戶在問答間不僅分享各自對于科技領(lǐng)域的認(rèn)知，更重要的是可以找到同好人群，在交流和碰撞中得到新的研究思路和靈感方向。

在直播開場龔海鵬教授介紹到，AI 目前在新冠病毒研究的落地還沒有很多，AlphaFold 可能是第一個落地的技術(shù)，“它有成熟的算法，可以根據(jù)序列去預(yù)測結(jié)構(gòu)，可以幫助制藥在藥物開發(fā)領(lǐng)域做基于結(jié)構(gòu)這種理性的藥物設(shè)計”，還有諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等也有很多工作在做，但距離落地還有一些距離。

對于“AlphaFold2”在生物技術(shù)上的價值，卜東波在直播里給出不一樣的觀點，他認(rèn)為雖然“AlphaFold2”取得了顯著成果，但是它的成果很多地方還是依賴于傳統(tǒng)技術(shù)的進(jìn)步，“AI是立足于有力的技術(shù)基礎(chǔ)之上的”。

知乎答主“葉盛”的研究領(lǐng)域是蛋白質(zhì)三維機構(gòu)，他從結(jié)構(gòu)的角度親自對比了“AlphaFold2”的預(yù)測結(jié)果和手動解析的實驗結(jié)果，發(fā)現(xiàn)“AlphaFold2”預(yù)測的結(jié)構(gòu)跟實際測的結(jié)構(gòu)是非常接近，但在一些細(xì)節(jié)上仍然存在很大的偏差，“在制藥這件事，比如說酶的催化中心、設(shè)計一個小分子，關(guān)鍵就在于這些細(xì)節(jié)尺度，失之毫厘謬以千里”。

知乎上有一則問題“AlphaFold2 解決了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)問題嗎？DeepMind 解決這項生物學(xué)五十年難題有何重大意義？”，葉盛寫下他的回答，他認(rèn)為“未來以AI來輔助的結(jié)構(gòu)預(yù)測的發(fā)力點恐怕不在于預(yù)測本身，而在于另一個蛋白質(zhì)科學(xué)的全新領(lǐng)域——蛋白質(zhì)設(shè)計”，這條回答迅速得到大量用戶的評論，在和用戶的討論過程中葉盛將這則回答不斷更新完善，儼然成為一篇小型“論文”。

在第一期“科鹽面對面”直播隨后的討論中，專家們還談到國內(nèi)科技在生物學(xué)研究領(lǐng)域的成就和進(jìn)展， 認(rèn)為“AlphaFold2是一個超級棒的工具，在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、設(shè)計上，會在很大程度上助推這個領(lǐng)域的發(fā)展”。

無論是科學(xué)、科技這種硬核知識，還是人文、金融、教育、汽車、影視，或者航空、昆蟲、滑板等小眾領(lǐng)域，在知乎都有大量愛好者和專業(yè)內(nèi)容沉淀。在問答形式下，人們除了獲取解答、收獲新知、分享交流，更重要的是他們可以在知乎找到同好的交流圈子，在討論中得到新的思考方向。知乎科技領(lǐng)域也將和CCF一起，持續(xù)在“科鹽面對面”節(jié)目中為技術(shù)愛好者們帶來更多硬核內(nèi)容。（以上圖片為知乎授權(quán)中國網(wǎng)財經(jīng)使用）

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